LG在2024 CES召开全球发布会，重塑未来愿景，AI驱动创新

【家电资讯-家电新闻 - 营销视野，召重塑作者：编辑】

2024年1月8日,开全LG电子在美国内华达州拉斯维加斯曼德勒湾会议中心举行全球新闻发布会,该发布会展示了2024年的LG新愿景与在此次CES上的主旨:“重塑你的未来”。

LG在去年首次宣布了渴望转型为智能生活解决方案公司的球发I驱宏伟目标,在发布会开始时,LG首席执行官William   Cho重申了该目标。近70年来,未愿LG一直致力于了解全球消费者及其生活空间,时至今日,不仅是以家庭为单位,LG开始对于移动、商业及虚拟空间在内的动创多种空间进行了解。LG在每个领域都致力于通过关心、召重塑连接、开全定制、球发I驱服务和可持续性五个关键因素改善客户体验,未愿LG将其统称为3C2S。

将人工智能重新定义为“情感智能”

LG在创新和提升客户体验的动创漫长旅程中,将人工智能视为成功的最重要因素之一。LG并不是召重塑仅专注于技术自身的革新变更,而是将更大的精力放在了如何在现实世界中通过人工智能带来更具体实际的好处。同时,开全LG提出了一种新理念,将人工智能重新定义为“情感智能”,即通过人工智能可以培养更具关怀、同理心和专注的球发I驱客户体验。

实况智能生活

在LG新闻发布会上,未愿首席执行官William   Cho强调了LG人工智能解决方案的独特之处。首先,动创LG人工智能解决方案在规模和质量上拥有可利用丰富数据的能力。目前在全球,有5-7亿正在被使用的LG产品,有许多智能设备配备了人工智能支持的智能传感器,这些传感器经过优化,成为了可以学习和分析用户的“身体”和“情感”的生活伙伴。

尽管目前仍有许多公司依靠互联网数据来训练他们的人工智能,LG的优势在于能够从数十亿联网设备用户的“现实生活”中收集数据并加以利用,其中包括LG智能产品和广泛的物联网设备。该数据集可以为客户设备交互、客户的环境、行为模式和情绪状态提供有价值的洞察力。这些多维度的数据还可以让公司更全面地了解客户在家的生活,从而能提供更好、更智能的生活方式解决方案。

LG人工智能大脑的灵性编排

首席执行官William   Cho接着解释了LG人工智能大脑所发挥的不可或缺的作用。这是一个由LG大型语言模型驱动的强大处理引擎,利用公司庞大的用户数据库,人工智能大脑基于用户和产品交互、上下文学习预测客户的需求,执行高级推理过程,并通过协调物理设备的动作生成最佳解决方案。

多亏了LG人工智能大脑,最终能够为客户生活中的各个空间提供智能服务和体验。所有这些都以更智能、更高效的方式被提供,展示了LG情感智能概念中的专注力。

为提供的信息情报负责

LG敏锐地意识到,需要以负责任的态度使用人工智能,并致力于对决策和行动的影响和后果负责。LG旨在开发一套人工智能系统,能够惠及所有用户、促进安全行为并确保在安全环境下收集的所有用户的个人数据。

LG强大的数据安全系统LG Shield是达成这一目标的载体,该系统旨在从收集、存储到使用的各个阶段,都能保护用户数据和用户信息。LG不仅要实现智能,更要实现责任,始终致力于达到超越人工智能实施法的行业基准。

首席执行官William Cho在LG全球首发布会的总结发言中强调:“LG坚定地认为,客户应该拥有完全控制公司对人工智能态度的权利。‘生活很美好’是LG持之以恒绝不妥协的承诺,这份承诺激励着我们为客户创造更美好的生活,即使在人工智能时代亦是如此。”

在发布会中,LG首席执行官William Cho与LG平台业务中心副总裁兼负责人Jung Ki-hyun和LG汽车零部件解决方案公司总裁Eun Seok hyun一起上台,介绍了基于人工智能的创新技术和战略。

副总裁Jung   Ki-hyun提出了LG以家为起点的蓝图,基于人工智能打造智能家居。LG渴望转型为智能生活解决方案公司,将独特的“情感智能”技术融入ThinQ平台。Jung  Ki-hyun讲述了LG新推出的创新服务。 “ChatThinQ” 是一种生成性人工智能聊天机器人,可以与客户进行自然对话。“3D Home  View”是家庭的3D可视化,用户可以通过该技术直观地集成控制空间,他还透露了将推出新的智能家居中心的计划。

在移动方面,LG分享了希望将汽车打造成“车轮上的生活空间”的愿景,基于软件定义汽车(SDV)的解决方案,LG  VS公司总裁Eun Seok hyun也在发布会上介绍了LG的SDV软件解决方案配件LG AlphaWare。LG  AlphaWare拥有多功能软件模块,可用于增强现有的车辆操作系统并帮助构建新平台,操作解决方案可帮助软件开发人员完成从设计到部署的整个软件开发过程,通过客舱内娱乐解决方案可以观看高清晰度的内容和收听高质量的声音,利用AR/MR和AI技术,用户可以在车辆中获得身临其境的感官体验。

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