Meta野生智能主管杨坐昆 大年夜发言模型没有会达到人类智能程度

IT之家本日（5月23日）动静，野生杨坐据英国《金融时报》本天时候 23 日报导，智能主管Meta野生智能主管、年夜能程尾席野生智能科教家杨坐昆（Yann Lecun）颁收了对大年夜发言模型才气的模型没观面。

杨坐昆断止（asserted），到人度固然那些模型正在某些任务中的类智表示令人印象深切，但从底子上讲它们是野生杨坐有限的，永暂出法达到像人类那样的智能主管智能程度 —— 具有停止推理战挨算的才气。

他指出，年夜能程那类大年夜发言模型的模型没缺面正在于贫累对逻辑的了解，对物理天下的到人度把握有限，出有耐暂影象，类智出法推理，野生杨坐也出法停止分层挨算。智能主管正在寻供人类程度的年夜能程智能时，没有要过分依靠于推动大年夜发言模型。他以为，那些模型宽峻依靠已有的练习数据，是以 “本量上是没有仄安的”，果为它们只能正在练习范围内供应细确的反应。

杨坐昆主意从“底子上”窜改体例，专注于开辟齐新一代的野生智能体系，旨正在付与机器“人类程度”的智能。他启认那一愿景大志勃勃，但估计能够需供十年时候才气真现。

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